Hoe een AI-implementatie eruitziet, per sector.
Per discipline laten we zien hoe wij een AI-implementatie aanpakken: het werkproces, de keuzes en het resultaat waarop we sturen. Concreet, binnen uw normen, met de mens die beslist en tekent.
01Logistiek & transportDynamische routeoptimalisatie binnen een 3PL met dagelijkse plancyclus.
Hoe een aanpak met VRP-routeoptimalisatie, live verkeer en EU-rijtijden eruitziet voor een mid-size 3PL. Het planningsproces wordt zo ingericht dat het model voorstellen levert en de planner de finale beslissing houdt.
Doel: minder lege kilometers en een hogere leverbetrouwbaarheid, met grip bij de planner.
- VRP
- EU-rijtijden
- TMS-IFTMIN
- OTD-monitoring
02Food manufacturingHACCP-conforme predictive maintenance op een verpakkingslijn.
Hoe een sensorstroom (vibratie, temperatuur, cyclustijd) op een verpakkingslijn in een gekoelde omgeving kan worden ingericht. Uitvalvoorspellingen worden via CMMS in de wisselploeg gepland en CCP-events worden gelogd voor BRC- en FSSC 22000-audits.
Doel: minder ongeplande stilstand en derving, met een audit-klare registratie.
- Anomaliedetectie
- HACCP CCP-3
- CMMS
- Audit-trail
03Agri-food & glastuinbouwYield-forecast en arbeidsplanning binnen een trostomatenkwekerij.
Hoe een 7-daagse opbrengstprognose per kas-vak kan worden opgezet op basis van klimaatdata (PAR, CO₂, EC, temperatuur) en historische pluk-data, om de pluk-ploegplanning aan te sturen.
Doel: een rustiger arbeidsplanning en minder pieken, zonder de teler buitenspel te zetten.
- Klimaatdata
- Opbrengstprognose
- Pluk-arbeid
- GlobalG.A.P.